Implementasi Metode Long Short-Term Memory dalam Prediksi Penyediaan Stok Penjualan Bumbu Rempah (Studi Kasus: Toko Bumbu Uni Yeni)Muhammad Veldyen / Winda Yulita, S.Pd., M.Cs. / Teknik Informatika, 2024Peningkatan volume data dalam setiap transaksi bisnis menuntut penerapan teknologi informasi yang efisien untuk mengelola persediaan dan meramalkan kebutuhan konsumen. Toko Bumbu Uni Yeni, sebagai penjual bumbu rempah, menghadapi tantangan fluktuasi stok yang tidak terduga, mengakibatkan pemboros... |
IMPLEMENTASI ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY PADA DATASET INDEKS HARGA SAHAM GABUNGANMila Oktaviani / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Student Dissertations and Theses, 2024ABSTRAK IMPLEMENTASI ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY PADA DATASET INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN Mila Oktaviani Pasar modal Indonesia, yang diwakili oleh Bursa Efek Indonesia (BEI), memainkan peran utama dalam menggerakkan ekonomi dan meningkatkan kesejahteraan negara. BEI menyediakan layanan pe... |
Pemetaan dan Prediksi Hotspot Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory (Studi Kasus di Provinsi Sumatera Selatan)AKBAR FADILLAH IRSYAD USMAN / Muhajir Hasibuan, S.Hut., M.Si. / Undergraduate Thesis, 2024Kebakaran hutan dan lahan (karhutla) merupakan bencana yang sering terjadi di Indonesia yang menyebabkan kerusakan lingkungan, serta kerugian sosial dan ekonomi. Hotspot adalah salah satu indikator sebelum terjadinya karhutla, karena suhu tinggi yang terdeteksi melalui citra satelit yang berpoten... |
Peramalan Jumlah Titik Panas di Wilayah Sumatera Menggunakan Metode Long Short-Term MemoryMario Desendi / Luluk Muthoharoh, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia adalah kebakaran hutan dan lahan, yang menyebabkan kerugian besar dari segi ekonomi, lingkungan, dan kesehatan masyarakat. Titik panas merupakan indikator sebelum terjadinya kebakaran hutan dan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisi... |
Perbandingan Performa Model Recurrent Neural Network (RNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM) Dalam Prediksi Harga Saham ADAROAnung Nugroho / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2025Harga saham merupakan indikator penting bagi investor dalam menilai kinerja perusahaan serta potensi keuntungan investasi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa model Recurrent Neural Network (RNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi harga penutupan saham PT Adaro Ene... |
Implementasi Natural Language Processing dengan Metode Long Short-Term Memory pada Chatbot Kesehatan GigiRidho Akbar Syah / Andika Setiawan, S.Kom., M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Masalah kesehatan gigi dan mulut masih menjadi isu yang signifikan di Indonesia. Berdasarkan data Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) 2018, lebih dari 57% masyarakat mengalami masalah gigi dan mulut, namun hanya sebagian kecil yang mendapatkan layanan medis. Rendahnya tingkat kesadaran masyarakat, ket... |
Prediksi Angka Insidensi Demam Berdarah dengue (DBD) di Provinsi Lampung Berdasarkan Kondisi Iklim Menggunakan Model Long Short-Term Memory (LSTM)MIA SYNTIA BR SINAGA / Tiara Shofi Edriani, S.Si., M.Si. / Matematika, 2025Tugas Akhir ini bertujuan untuk memprediksi angka insidensi Demam Berdarah Dengue (DBD) di Provinsi Lampung berdasarkan kondisi iklim menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM). Data yang digunakan merupakan data sekunder berupa curah hujan, kelembaban, temperatur, dan lama penyinaran matahari ... |